| Atikah Rachmawati

Minggu, 08 Januari 2017

Film Big Hero 6

Big Hero 6

Sutradara

Don Hall

Chris Williams

Produser

Roy Conli

Penulis

Don Hall

Jordan Roberts

Karya

Steven T. Seagle

Duncan Rouleau

Pemeran

T. J. Miller

Jamie Chung

Maya Rudolph

Musik

Henry Jackman

Perusahaan Produksi

Walt Disney Pictures

Distributor

Walt Disney Studios

Motion Pictures

Tanggal rilis

7 November 2014 (Amerika Serikat)

Negara

Amerika Serikat

Bahasa

Inggris

Big Hero 6 adalah film 3D superhero animasi komputer yang diproduksi oleh Walt Disney Animation Studios, berdasarkan dari tim superhero Marvel Comics dengan nama yang sama. Film ini akan disutradarai oleh Don Hall, co-direktur Winnie the Pooh, dan Chris Williams, co-direktur Bolt. Ini menjadi film animasi yang ke-54 di Walt Disney Animated Classics series.

Film Big Hero 6 akan menjadi yang pertama dari produksi Disney animasi untuk menampilkan karakter Marvel sejak akuisisi The Walt Disney Company dari Marvel Entertainment pada tahun 2009. Film ini dirilis pada 7 November 2014 oleh Walt Disney Pictures.

Sinopsis

Hiro Hamada adalah bocah ahli robotik berumur 14 tahun. Dia tinggal di kota metropolitan San-Fransokyo dan menghabiskan kesehariannya bergabung dalam pertarungan robot ilegal. Kakak Hiro, Tadashi takut Hiro akan menyia-nyiakan potensinya. Tadashi membawanya ke universitas tempatnya belajar, San-Fransokyo Institute of Technology (SFIT), di mana Hiro bertemu dengan teman-teman Tadashi. Mereka adalah Go Go Tomago, Fred, Wasabi No-Ginger,dan Honey Lemon. Begitu juga dengan Baymax, robot penjaga kesehatan pribadi yang diciptakan Tadashi. Hiro yang kagum, memutuskan untuk bergabung ke SFIT. Hiro kemudian mempersembahkan projectnya, Microbots untuk bisa masuk ke SFIT. Microbots adalah sekumpulan robot kecil yang dapat bergabung bersama membentuk apapun dalam setiap bayangan pengaturan. Profesor Callaghan, ketua dari program universitas, tertarik dengan project Hiro. Dengan demikian Hiro masuk ke dalam universitas itu.Lalu,Alistair Krei,presiden dari Tech Company berusaha untuk membeli ciptaan itu.Ketika api mulai membara di universitas tersebut,Tadashi masuk ke dalam untuk menyelamatkan Callaghan yang terjebak di dalamnya,namun ledakan terjadi,dan Tadashi pun terbunuh dalam universitas itu. Setelah kematian kakaknya,Hiro menjadi pendiam,dan mengasingkan dirinya dari teman-temannya.

Suatu hari,Hiro tidak sengaja mengaktifkan Baymax,secara bersamaan dia menemukan 1 microbot di saku jaketnya,microbot itu membawa mereka berdua ke satu rumah gudang yang sudah ditinggalkan.Di situ,Hiro menemukan bahwa seseorang telah menggandakan microbots ciptaannya dalam jumlah yang sangat banyak.Kemudian,dia diserang oleh orang bertopeng (Julukannya "Yokai") yang mengendalikan microbots ciptaannya.Mereka meloloskan diri,dan pergi ke kantor polisi.Tidak dapat meyakinkan polisi tentang dirinya yang diserang oleh Yokai,dia memutuskan untuk menangkap orang bertopeng itu.Dia memperbaharui Baymax dengan armor ciptaannya,dan memasangnya chip petarung.Di suatu tempat,Hiro terlibat dalam penyerangan Microbots Yokai bersama Go Go Tomago,Fred,Wasabi,dan Honey Lemon.Mereka segera melarikan diri dengan mobil van milik Wasabi.Van Wasabi tenggelam,Namun Baymax segera menolong mereka.Mereka pun melarikan diri ke mansion Fred.Di situ,Hiro membentuk sebuah kumpulan superhero yang terdiri dari Hiro,Honey Lemon,Baymax,Wasabi,Fred,dan Go Go Tomago.Hiro menciptakan armor untuk semua temannya,termasuk dirinya sendiri dan Baymax.

Mereka segera mengivestigasi laboratorium lama milik Krei Tech yang dulunya telah dipakai untuk menguji teknologi teleportasi.Ketika pilot tes yang mengendarai kendaraan menuju portal itu,pilot itu terjebak di dalamnya.Kemudian mereka diserang oleh Yokai,setelah pertarungan singkat,Hiro berhasil mencabut topengnya,dan mendapati bahwa orang itu adalah profesor Callaghan,Callaghan telah mencuri Microbots Hiro untuk menyelamatkan dirinya.Mengetahui bahwa Tadashi mati dengan sia-sia.Hiro menyuruh Baymax untuk membunuh Callaghan,tetapi Baymax tidak ingin membunuh Callaghan.Hiro secara kasar membuang chip perawat baymax,dan hanya memasukan chip petarungnya,Baymax langsung menjadi mesin pembunuh dan segera mencoba membunuhnya.Teman-teman Hiro segera mencoba menghentikannya,dan akhirnya Honey Lemon memasukkan kembali chip perawat Baymax,Baymax segera kembali normal,dan Callaghan segera melarikan diri.Hiro marah kepada teman-temannya dan pulang kembali ke rumahnya.Di garasi rumahnya,dia mencoba kembali membuang chip perawatnya,namun tidak bisa.Hiro mengatakan bahwa dengan membunuh Callaghan dapat memuaskan hatinya,untuk menenangkan hatinya,Baymax menampilkan video tentang Tes Tadashi terhadap Baymax,Tadashi baru berhasil pada test ke-84,Hiro mengetahui bahwa membunuh Callaghan bukanlah hal yang diminta Tadashi untuk membalas kematiannya.

Teman-teman Hiro dan dia mengetahui bahwa pilot tes yang terjebak dalam portal itu adalah anak Callaghan,Abigail.Callaghan membalas dendam kepada Alistair Krei yang telah menyebabkan kematian putrinya.Callaghan ingin membunuh Krei dengan melemparnya ke dalam portal yang aktif.Namun rencana itu telah diganggu oleh Hiro dan teman-temannya dengan melumpuhkan sejumlah Microbots Callaghan.Di dalam portal yang aktif,Baymax telah mendeteksi tanda hidup dari Abigail,Hiro dan Baymax segera melaju kesana untuk menyelamatkannya.Tapi di jalan keluar mereka,armor Baymax rusak,sehingga satu-satunya cara untuk menyelamatkan Abigail dan Hiro adalah dengan menembakkan rocket fist milik Baymax.Namun,Hiro tidak mau meninggalkannya,tetapi dia harus.Dan akhirnya dia harus meninggalkan Baymax di belakang dengan air mata berlinang.Setelah mereka keluar,portal akhirnya meledak.Abigail segera dilarikan ke rumah sakit,dan Callaghan ditahan polisi.

Suatu hari setelah kejadian itu,Hiro telah menemukan chip perawat Baymax (Yang mengandung semua personalitas Baymax) di rocket fist milik Baymax.Dia kembali membuat Baymax,dan kebahagiaan pun muncul kembali.Film diakhiri ketika teman-teman Hiro,Baymax,dan Hiro segera melindungi kota dengan harapan untuk memenuhi harapan Tadashi untuk membantu banyak orang. Di bagian "End credits", itu menampilkan gambar headline koran bahwa Hiro telah diberikan dana bantuan dari universitas dan bangunan didedikasikan untuk Tadashi. Dalam sebuah adegan setelah "End credits", Fred tidak sengaja membuka pintu rahasia di rumah keluarganya dan menemukan perlengkapan superhero didalamnya. lalu disana Fred bertemu ayahnya, seorang superhero yang telah pensiun. Ayahnya mengatakan bahwa mereka memiliki banyak waktu untuk berbicara yang dikatakan saat mereka sedang berpelukan.

Sumber:

https://id.wikipedia.org/wiki/Big_Hero_6_(film)

Artificial Neutral Network

Artificial Neutral Network

Jaringan saraf tiruan (JST) (Bahasa Inggris: artificial neural network (ANN), atau juga disebut simulated neural network (SNN), atau umumnya hanya disebut neural network (NN)), adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan sistem saraf manusia. JST merupakan sistem adaptif yang dapat mengubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut. Oleh karena sifatnya yang adaptif, JST juga sering disebut dengan jaringan adaptif.

Secara sederhana, JST adalah sebuah alat pemodelan data statistik non-linier. JST dapat digunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output untuk menemukan pola-pola pada data. Menurut suatu teorema yang disebut "teorema penaksiran universal", JST dengan minimal sebuah lapis tersembunyi dengan fungsi aktivasi non-linear dapat memodelkan seluruh fungsi terukur Boreal apapun dari suatu dimensi ke dimensi lainnya.

Sejarah

1943 : Waffen McCulloh dan Walter Pitts merancang model matematis dari sel-sel otak

1949 : Hebb menyatakan informasi dapat disimpan dalam koneksi-koneksi antar neuron

1958 : Rosenblatt mengembangkan konsep dasar tentang perceptron untuk klasifikasi pola

1982 : Kohonen mengembangkan metode jaringan syaraf buatan unsupervised learning

1982 : Grossberg mengenalkan sejumlah arsitektur jaringan ( ART, ART2, ART3)

1982 : Hopfield mengembangkan jaringan syaraf reccurent untuk menyimpan informasi

Bagaimana Jaringan Syaraf Tiruan Bekerja ?

Artificial Neural Network Bekerja

ada tiga paradigma bagaimana jaringan syaraf tiruan dapat berfikir dan beradaptasi terhadap suatu masalah, tiga paradigm tersebut adalah :
1.      Supervised Learning
2.     Unsupervised Learning
3.      Reinforced Learning

Supervised Learning (pembelajaran terawasi) adalah metode pembelajaran yang menyimpulkan pemetaan data dengan membandingkan ketidaksesuaian antara pemetaan data saat ini ( yang mengandung knowledge saat ini) dengan pemetaan data sebelumnya (yang mengandung knowledge sebelumnya).

Unsupervised Learning (pembelajaran tidak terawasi) adalah metode pembelajaran yang mengelompokkan unit-unit yang hampir sama dalam area tertentu. Metode ini biasa digunakan untuk pengklafisikasian pola.

Reinforced Learning, adalah metode yang membuat system (system) dapat belajar dari keputusan yang diambil sebelumnya dengan cara memberikan reward setiap kali system melakukan suatu hal yang benar. Dengan pemberian reward ini system akan mencari hal apa yang harus dilakukan agar mendapatkan lebih banyak lagi reward, sehingga system dapat terus berkembang. System (learner) dibiarkan belajar sendiri dengan lingkungan, ketika system bermain berdasarkan rule maka akan diberi reward, ketika tidak akan diberi punishment.

Sebelum menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan kita harus mempertimbangkan tiga hal yaitu :

1 Model apa yang akan kita gunakan
2 Algoritma belajar apa yang akan kita gunakan
3 Bagaimana caranya agar JST tahan terhadap masalah

Manfaat Jaringan Syaraf Tiruan

Dalam kehidupan sehari-hari jaringan syaraf tiruan digunakan dalam aplikasi yang berkaitan dengan hal-hal berikut :
1.      Identifikasi dan control : Kontrol kendaraan, Natural Resources Mangement
2.      Pengambil keputusan dalam video game: Chess, Poker, Backgammon
3.      Pengenal Pola : Radar, Pengenal wajah, Pengenal objek
4.      Diagnosa Medis untuk mendeteksi penyakit kangker

Sumber:

https://id.wikipedia.org/wiki/Jaringan_saraf_tiruan

http://catatan-syam.blogspot.co.id/2013/05/jaringan-syaraf-tiruan-artificial.html

Kamis, 20 Oktober 2016

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS DESKTOP

ABSTRAKSI

Kesehatan merupakan hal yang paling berharga bagi manusia, karena siapa saja dapat mengalami gangguan kesehatan khususnya penyakit jantung. Kebanyakan masyarakat awam sangat kurang memperhatikan kesehatan, mereka enggan memeriksakan kesehatan jantungnya karena kurangnya pelayanan terhadap pasien, kurangnya tenaga medis khususnya dokter spesialis jantung serta jam kerja dokter yang terbatas. Sehingga perlunya suatu teknologi yang mampu mengadopsi cara berfikir manusia yaitu teknologi kecerdasan buatan. Sistem pakar merupakan salah satu dari teknologi kecerdasan buatan. Sistem pakar ini dibuat sebagai sarana untuk membantu dokter dalam mendiagnosa dan penata laksanaan terhadap pasien. Aplikasi ini dibuat menggunakan metode inferensi Forward Chaining dengan bahasa pemrograman Java dan MySQL sebagai basis datanya. Penelitian ini akan menghasilkan aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit jantung dengan keluaran berupa kemungkinan penyakit disertai persentasenya. Diharapkan dibuatnya sistem pakar ini akan

membantu dan mempercepat kerja dokter jantung dalam mendiagnosa awal penyakit jantung.

A. PENDAHULUAN

Penyakit jantung menduduki peringkat teratas penyebab kematian dibandingkan stroke, kanker paruparu, kanker payudara, dan AIDS. Kebanyakan masyarakat awam sangat kurang memperhatikan kesehatan, terutama kesehatan jantung. Mereka enggan memeriksakan kesehatan jantungnya karena kurangnya pelayanan terhadap pasien, kurangnya tenaga medis khususnya dokter spesialis jantung serta jam kerja dokter yang terbatas. Sehingga perlunya suatu teknologi yang mampu mengadopsi cara berfikir manusia yaitu teknologi kecerdasan buatan. Sistem pakar merupakan salah satu dari teknologi kecerdasan buatan. Sistem pakar ini dibuat sebagai sarana untuk membantu mendiagnosa dan penata laksanaan terhadap pasien. Dengan adanya aplikasi ini bukan berarti menghilangkan ataupun menggantikan peran dari seorang pakar, ahli dan dokter spesialis jantung di rumah sakit, tetapi dapat lebih memasyarakatkan pengetahuan para pakar / ahli / dokter penyakit jantung melalui aplikasi ini, serta pasien dapat mengetahui langsung bagaimana cara mengidentifikasikan jenis penyakit jantung berdasarkan gejala yang dirasakan pasien. Peran dokter masih diperlukan untuk membenarkan serta dilakukannya pemeriksaan lanjutan terhadap penyakit pasien jika diperlukan. Sehingga dengan adanya sistem ini dapat mempermudah dan mempercepat kinerja dokter dalam mendiagnosa awal penyakit jantung yang diderita oleh pasien. Dengan menggunakan sistem pakar diharapkan dapat mempercepat dalam mendiagnosa suatu jenis penyakit jantung , sehingga dapat dengan mudah diketahui jenis penyakit tersebut. Selain itu sebagai suatu alternatif solusi untuk mengatasi masalah yang dialami oleh dokter dan petugas kesehatan.

B. METODE PENELITIAN

Metode yang akan digunakan dalam membangun sistem pakar diagnosa penyakit jantung adalah metode waterfall seperti yang diilustrasikan pada Gambar 1.

Adapun penjelasan dari tahapanpenelitian waterfall, sebagai berikut :

1. Persiapan dan pengumpulan data, yaitu Melakukan persiapan sebelum melakukan pengumpulan data, kemudian melakukan studi pustaka untuk mencari dan mempelajari tentang sistem pakar, metode Forward Chaining, dan mencari informasi tentang penyakit jantung, selanjutnya melakukan pengamatan secara langsung dan melakukan wawancara dengan dokter residen jantung Dr. Tuko Srimulyo di RSUD Dr. Moewardi untuk mengetahui informasi yang dibutuhkan secara akurat.

2. Analisa sistem, yaitu melakukan analisa sistem sesuai data dan permasalahan yang telah

dikumpulkan sebelumnya, guna sebagai acuan yang digunakan untuk merancang sistem sesuai dengan kebutuhan.

3. Perancangan sistem, yaitu merupakan tahap penulisan, data, aliran proses dan hubungan antar data yang paling optimal serta mengimplementasikan ke dalam bentuk software sehingga memenuhi kebutuhan pihak yang terkait sesuai dengan hasil analisa kebutuhan.

4. Implementasi sistem, yaitu merupakan tahap mengimplementasikan sistem atau melakukan proses coding berdasarkan rancangan yang telah dibuat sebelumnya sesuai kebutuhan pihak yang terkait.

5. Pengujian sistem, yaitu merupakan tahap pengujian terhadap sistem yang telah dibuat,

dan mengevaluasi kekurangan serta kelebihan sistem tersebut.

6. Menyusun laporan, yaitu merupakan tahapan akhir, penulisan laporan pada hasil penelitian.

C. HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Halaman Login

Halaman Login merupakan halaman awal yang muncul sebelum masuk ke dalam sistem. Halaman login terdiri dari 1 pilihan status yaitu status sebagai admin. Seorang admin diharuskan mengisikan username dan password yang sesuai. Tombol “login” digunakan untuk melakukan eksekusi masuk ke sistem, sedangkan tombol “Exit” digunakan untuk keluar dari halaman login dan kembali ke menu utama. Halaman login dapat dilihat pada gambar 2.

Gambar 2. Halaman login

B. Halaman Isian Data Pasien

Halaman isian data pasien adalah halaman yang digunakan oleh pasien untuk mengisi data diri sebelum melakukan diagnosa penyakit menggunakan sistem pakar. Data diri tersebut terdiri dari nama, umur, jenis kelamin dan alamat. Halaman isian data pasien dapat dilihat pada Gambar 3.

Gambar 3. Form Isian Data Pasien

C. Halaman Admin

Halaman admin ini akan ditampilkan jika proses login telah dilakukan dan berhasil. Halaman admin memiliki beberapa menu yaitu menu penyakit, gejala, pasien, diagnosa dan menu user. Halaman utama admin dapat dilihat pada Gambar 4.

Gambar 4. Halaman Admin

D. Halaman Data Penyakit

Halaman data penyakit digunakan admin untuk menambah data penyakit baru yang belum ada dalam aplikasi sistem pakar. Tombol “Tambah” untuk menambah data penyakit baru, tombol “Insert” untuk menyimpan data penyakit baru kedalam database dan muncul pada tabel penyakit. Tombol “Edit” digunakan untuk mengubah data penyakit yang sudah ada dalam sistem, tombol “Hapus” digunakan untuk menghapus data penyakit, tombol “refresh” digunakan untuk mengembalikan form seperti awal lagi, sedangkan tombol “Batal” digunakan untuk membatalkan data yang belum jadi ditambahkan. Halaman data penyakit dapat dilihat pada Gambar 5.

Gambar 5. Halaman Data Penyakit

E. Halaman Data Gejala

Halaman data gejala digunakan untuk menambah data gejala baru yang belum ada dalam sistem. Admin juga dapat melakukan perubahan data, penghapusan data dan penyimpanan. Halaman data gejala dapat dilihat pada Gambar 6.

Gambar 6. Halaman Data Gejala

f. Halaman Data Pasien

Halaman data pasien digunakan untuk melihat semua data pasien yang melakukan diagnosapenyakit menggunakan aplikasi sistem pakar tersebut. Admin dapat melakukan pencarian data pasien dengan mengisi “nama pasien” yang dicari kemudian menekan tombol “Cari” maka data pasien yang dicari akan muncul. Halaman data pasien dapat dilihat pada Gambar 7.

Gambar 7. Halaman Data Pasien

G. Halaman Riwayat Diagnosa

Halaman riwayat diagnosa digunakan untuk melihat semua data hasil diagnosa yang telah dilakukan oleh pasien. Admin dapat melihat data detail pasien dengan mengklik salah satu nama pasien kemudian menekan tombol”Cek Data Pribadi” maka data pasien akan muncul. Halaman riwayat diagnosa dapat dilihat pada Gambar 8.

Gambar 8. Halaman riwayat Diagnosa

H. Halaman Data User

Halaman data user digunakan untuk mengelola data user yang dapat masuk ke sistem pakar. Admin dapat menambahkan data user dengan mengisi form seperti nama, password dan status secara lengkap kwmudian menyimpannya dalam database. Halaman data user dapat dilihat pada Gambar 9.

Gambar 9. Halaman Data User

I. Pengujian Diagnosa

Dilakukan proses diagnosa dengan memberikan beberapa gejala yang dirasakan pasien yaitu nyeri dada, nyeri dada terasa berat/ditindih/dihimpit didaerah retrosternal menjalar kelengan kiri, leher terasa tercekik, merokok, diabetes/penyakit gula, keringat dingin dan lemas, batuk yang persisten, keringat dingin dan pingsan. Dapat dilihat pada Gambar 10 di bawah ini :

Gambar 10. Tampilan Diagnosa

Selanjutnya sistem akan melakukan perhitungan persentase dan kemungkinan penyakit yang

diderita. Pada diagnosa 1 ini didapatkan hasil diagnosa dengan kemungkinan penyakit “Sindrom Koroner Akut” dengan nilai kepercayaan 69%, dapat dilihat pada Gambar 11. Printout hasil diagnosa user dapat dilihat pada Gambar 12.

Gambar 11. Hasil diagnosa

Gambar 12. Printout Hasil Diagnosa

D. PENGUJIAN

Pengujian diperlukan untuk mengetahui penilaian user mengenai baik dan buruknya aplikasi sistem pakar ini. Kuisioner ditujukan kepada dokter dan 10 responden. Hasil kuisoner menurut dokter adalah sebagai berikut :

1. Aplikasi sistem pakar untuk diagnosa penyakti jantung menghasilkan diagnosa yang

sesuai dengan apa yang dilakukan oleh dokter karena disesuaikan dengan pengetahuan dokter.

2. Dokter merasa terbantu dengan adanya aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit jantung karena sistem akan menyimpan pengetahuan dokter dan membantu serta mempercepat dalam proses diagnosa awal penyakit pasien sehingga dapat dilakukan pengobatan dan pencegahan secara dini. Grafik kuisioner yang ditujukan kepada 10 responden adalah sebagai berikut, dapat dilihat pada Gambar 13.

Gambar 13. Grafik Kuisioner Responden

E. KESIMPULAN & SARAN

Kesimpulan

Berdasarkan perancangan,pembuatan dan implementasi sistem pakar untuk diagnosa penyakit jantung dengan metode forward chaining dapat disimpulkan sebagai berikut :

1. Pembuatan aplikasi sistem pakar untuk diagnosa penyakit jantung menggunakan bahasa

pemrograman Java, serta MySQL sebagai basis datanya. Agar hasil diagnosa dapat akurat perancang menggunakan metode “Forward Chaining”.

2. Analisis hasil pengujian program dan analisis hasil kuisioner dibagikan kepada 10 responden yang terdiri dari pakar dan masyarakat umum. Pada hasil pengujian program, output sudah sesuai dengan yang diharapkan perancang, dimana nilai persantase untuk penyakit yang dihasilkan sistem sama dengan hasil perhitungan manual menggunakan metode “Forward Chaining” sehingga keakuratannya sudah sesuai dengan yang diharapkan oleh pakar. Sedangkan hasil analisis terhadap responden, responden memberikan penilaian positif terhadap aplikasi yaitu sudah cukup baik. Artinya masyarakat setuju bahwa aplikasi ini bermanfaat.

3. Aplikasi sistem pakar ini membantu dan mempercepat kerja dokter dalam melakukan diagnosa awal terhadap penyakit pasien sehingga dapat dilakukan pemeriksaan lanjutan, pengobatan serta pencegahan sedini mungkin.

Saran

1. Perlunya kerjasama dengan pakar penyakit jantung untuk mengembangkan aplikasi sistem

pakar diagnosa penyakit jantung agar basis pengetahuan dan hasil diagnosa lebih akurat lagi.

2. Dalam tahapan penentuan metode inferensi dan penentuan nilai persentase, untuk peneliti

selanjutnya diharapkan mempersiapkan terlebih dahulu analisis yang tepat dan mempelajari metode yang ada agar tahap perancangan dapat berjalan lancar dan tidak membutuhkan waktu yang terlalu lama.

3. Sistem pakar ini merupakan aplikasi berbasis desktop hanya dapat di implementasikan di Rumah Sakit saja, sehingga untuk peneliti selanjutnya diharapkan dapat membuat aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit jantung yang dapat di akses secara online kapanpun dan dimanapun.

DAFTAR PUSTAKA

Haroen, T. Renardi dan Kasiman, Sutomo. 1992. “Pengantar Kardiologi”. Jakarta: Widya Medika.

Irwan, Muhammad S.ked dkk. 2008. “Penatalaksana Demam Reumatik”. Pekanbaru, Riau : Faculty of Medicine-University of Riau.

Mulyadi M. Djer dan Madiyono, Bambang. 2000, Desember. “Petunjuk Praktis – Tatalaksana Penyakit Jantung Bawaan”. Vol. 2, No. 3, Hal. 155 – 162. Jakarta : Sari Pediatri.

Kertohoesodo, Soehardo. 1987. “Pengantar Kardiologi”. Jakarta : Universitas Indonesia.

Kurniawan, Dedi, 2009. ‘Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Berbasis Web’. Tugas Akhir. Jawa Barat: Universitas Indonesia.

Kusumadewi, Sri. 2003. “Artificial Intelegence (Teknik dan Aplikasinya)”. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Pedoman Diagnosa dan Terapi LAB/UPF Ilmu Penyakit Jantung. 1994. Surabaya : Fak Kedokteran Universitas Airlangga.

Permana, Andrean Yuda. 2011. “Pengertian MySQL” [Online], Tersedia dalam : <http://www.storydig.co.cc/2010/08/pengertianmysql.html>.

Richard S, Snell. 2006. “Anatomi klinik untuk mahasiswa kedokteran” [Online]. edisi 6. Jakarta : EGC, Tersedia dalam : http://calondokter11.blogspot.com/2012/07/anatomi-cardiovascularjantung jantung.html.

Ruen, Afriani, 2012, ‘Implementasi Forward Chaining untuk Diagnosa Penyakit Jantung’. Tugas Akhir. Gorontalo: Universitas Negeri Gorontalo.

Saputra, Andri, 2011, ‘Sistem Pakar Indentifikasi Penyakit Paru-Paru pada Manusia Menggunakan Pemrograman Visual Basic 6.0’. Jurnal STMIK PalComTech Palembang. Volume 1,No.3.

SUMBER:

eprints.ums.ac.id/32712/12/NASKAH%20PUBLIKASI.pdf

Senin, 03 Oktober 2016

Grafik Komputer & Pengolahan Citra

Grafik Komputer & Pengolahan Citra

A. Grafik Komputer

Grafik komputer adalah bagian dari ilmu komputer yang berkaitan dengan pembuatan da manipulasi gambar (visual) secara digital.Bentuk sederhana dari grafika komputer adalah grafika komputer 2D yang kemudian berkembang menjadi grafika komputer 3D, pemrosesan citra (image processing), dan pengenalan pola (pattern recognition). Grafika komputer sering dikenal juga dengan istilah visualisasi data.

Grafika komputer dapat digunakan di berbagai bidang kehidupan sehari-hari, mulai dari bidang seni, sains, bisnis, pendidikan dan juga hiburan. Berikut adalah bidang aplikasi spesifik dari grafika komputer:
1. Bidang Pendidikan

Grafik komputer pada pendidikan digunakan untuk mempresentasikan objek-objek pada siswa secara nyata, dapat melalui power point ataupun software lainnya.

2. Bidang Perancangan

Pada bidang ini grafik komputer digunakan untuk membuat berbagai desain dan model objek yang akan dibuat. Misalnya digunakan untuk mendesain suatu arsitektur bangunan,desain kendaraan, komputer, alat elektronik dan lainnya.

               a. Computer Aided Design (CAD)

CAD adalah alat bantu berbasis komputer yang digunakan dalam proses analisis dam desain, khususnya untuk sistem arsitektural dan engineering.

b.Computer Art

Computer art adalah penggunaan komputer grafis untuk menghasilkan karya-karya seni. Hasil dapat berupa kartun, potret, foto, layout media cetak, logo, lukisan abstrak, desain interior atau eksterior, dan lain sebagainya. Contoh: Adobe Photoshop, Corel Painter, GIMP.